Yapay Zekada Cinsiyet Önyargısı Kalıcı: Kadınları Yanlış Okuyor, Eşitsizlikleri Derinleştiriyor

7 dk okuma süresi
AI is getting women wrong as gender bias persists, data reveals - news.un.org

Yapay zekanın günlük hayatın her kesimine yayılmasıyla birlikte — e-posta yazımından kampanya planlamasına, sunum hazırlamaya kadar birçok alanda — kullanılan üretken yapay zekâ sistemleri, eşitsizlikleri pekiştirici ve ayrımcı algoritmalar aracılığıyla kalıcı hale getiriyor. Yakın dönemdeki araştırmalar, bu eğilimin giderek arttığını ortaya koyuyor.

Birleşik Krallık tek başına değerlendirildiğinde, reklam ve medya ajanslarının yüzde 88’i teknolojiyi bir biçimde kullanıyor. Bu yaygınlık, yapay zekanın içerik üretiminde ne denli merkezi bir konuma ulaştığını gösteriyor.

Birleşmiş Milletler’in Yapay Zekâ Yönetişimi Küresel Diyaloğu ve İyi için Yapay Zekâ Küresel Zirvesi’nin Temmuz ayının başında Cenevre’de düzenlenmesinin hemen öncesinde, UN Women (BM Kadın Birimi), hükûmetleri, şirketleri ve geliştiricileri, yapay zekâ sistemlerinin tasarımında, uygulanmasında ve yönetişiminde toplumsal cinsiyet eşitliğinin yer alması konusunda uyarıyor.

Toplumsal Cinsiyet ve Irksal Önyargı

Kanıtlar, sorunun ne denli yaygın olduğunu ortaya koyuyor. 133 yapay zekâ sisteminin incelendiği bir çalışma, yüzde 44’ünün toplumsal cinsiyet önyargısı sergilediğini, dörtte birinden fazlasının ise hem toplumsal cinsiyet hem de irksal önyargı taşıdığını tespit etti.

Büyük dil modelleri, kadınları defalarca ev, aile ve çocuk bakımıyla ilişkilendirirken erkekleri iş dünyası, liderlik ve kariyer başarılarıyla bağdaştırdı. Bazı durumlarda yapay zekâ sistemleri, kadınları cinsel nesne olarak veya erkeklere tabi konumda betimleyen yanıtlar üretti.

BM Kadın Birimi’ne göre, araştırmacılar büyük dil modellerinden yalnızca bir kişinin cinsiyetiyle başlayan bir cümleyi tamamlamalarını istediğinde, her beş yanıttan biri seksist veya kadın düşmanı içerikle geri döndü. Bazı yanıtlar kadınları mülk, nesne olarak nitelendirdi.

Tasarım Hatası Değil, Politika Boşluğu

Uzmanlar, bu sonuçların rastgele bir hata veya yapay zekâdaki bir arıza olmadığını, ölçekli olarak sistemlerde belgelenen bir kalıp olduğunu vurguluyor.

BM Kadın Birimi, bu çıktıların, onlarca yıl boyunca kadın ve erkeğin eşit temsil edilmediği verilerle eğitilen yapay zekâ sistemlerinin öngörülebilir bir sonucu olduğunu belirtiyor.

BM Kadın Birimi’nin Dijital Teknolojiler Lideri Jayathma Wickramanayake, UN News ile yaptığı görüşmede, yapay zekâ modellerinin “onlarca yıl insanlar tarafından, insanlar hakkında, kadınların ev ve aile altında, erkeklerin ise iş ve kariyer altında sınıflandırıldığı bir dünyada yazılan metinlerden önyargı çektiğini” açıkladı.

Wickramanayake için endişe verici olan kısım, bunun bir tasarım hatası olmaması: “Bu, geniş açık bırakılmış gerçek bir politika boşluğu.”

Dünya çapında değerlendirilen 138 ülkeden yalnızca 24’ü ulusal yapay zekâ stratejilerinde toplumsal cinsiyete atıfta bulundu, yalnızca 18’i ise ölçülenebilir toplumsal cinsiyete duyarlı önlemler içerdi.

BM Kadın Birimi uzmanı için bu durum, bir sonraki güncelleme düzeltilecek bir hata değil; “eğitim verilerinde, tasarım odalarında, nüfusun yarısında sessiz kalan politika belgelerinde defalarca yaptığımız bir seçim.”

Şiddet ve Taciz Yapay Zekâyla Kolaylaşıyor

Kadınlar ve kız çocukları için riskler stereotiplerin ötesine uzanıyor. Kadınlar çevrimiçi ortamda halihazırda orantısız düzeyde tacize maruz kalıyor ve yapay zekâ bazı şiddet biçimlerini oluşturmayı ve yaymayı daha kolay hale getiriyor.

BM Kadın Birimi verilerine göre, anket katılımcısı insan hakları savunucusu, aktivist ve gazeteci kadınların neredeyse dörtte biri yapay zekâ destekli şiddet yaşadığını bildirdi. Yüzde 12’si kişisel görüntülerinin rızasız paylaşıldığını, yüzde 6’sı ise deepfake veya manipüle edilmiş görüntü ve videolarla hedef alındığını belirtti.

Yapay zekâ üretken içerik norm haline gikçe, taciz, manipülasyon ve görüntü tabanlı suistimalin tespit edilmesinin ve önlenmesinin daha da zorlaşacağına dair endişeler büyüyor.

Kadınlar Karar Masasında Yok

Aynı zamanda kadınlar, teknolojiyi geliştiren sektörlerde yeterince temsil edilmiyor. Bu durum, yapay zekânın geleceğinin onların perspektiflerini yansıtan bir tasarım olmadan inşa edildiği yönünde endişeleri beraberinde getiriyor.

Yapay zekânın teknoloji odaklı sektörlerde büyümeyi sürdürmesi beklenmesine rağmen, Uluslararası Çalışma Örgütü (ILO) verilerine göre kadınlar küresel yapay zekâ işgücünün yalnızca yüzde 30’unu oluşturuyor.

BM Kadın Birimi, bu sistemleri inşa eden kişilerin, hizmet etmeyi amaçladığı nüfusun çeşitliliğini yeterince yansıtmadığı uyarısında bulunuyor.

Kadınların ve diğer yetersiz temsil edilen grupların daha fazla katılımı olmaksızın, mevcut önyargıların gelecekteki teknolojilere yerleşme riskinin bulunduğu belirtiliyor.

Ekonomik Etki Kadınlar Üzerinde Ağır Binar

Yapay zekânın ekonomik etkisi de eşit şekilde dağılmayabilir. Kadınlar, yapay zekâ sektörü dışında otomasyon riski yüksek olan işleri yapma olasılıkları erkeklere göre neredeyse iki kat daha fazla. Irk, engellilik, gelir ve coğrafya gibi diğer faktörlerle bu etki daha da yoğunlaşabiliyor.

Yapay zekâ iş piyasalarını dönüştükçe, hedeflenmiş önlemler alınmadıkça, halihazırda dışlanmış toplulukların daha da geride bırakılacağı uyarısında bulunuluyor.

Kapsayıcılığın Ticari Mantığı

BM Kadın Birimi’ne göre, önyargıyı ele almak yalnızca bir hak meselesi değil, aynı zamanda ticari mantık da taşıyor.

BM Kadın Birimi’nin girişimi olan Stereotype Alliance tarafından yapılan araştırma, toplumsal cinsiyet stereotiplerinden arındırılmış reklamların daha güçlü ticari sonuçlar verdiğini tespit etti. Kapsayıcı reklamlar kullanan markalar, rakiplerine kıyasla daha yüksek satış büyümesi, daha fazla müşteri sadakati ve daha güçlü fiyatlandırma gücü kaydetti.

Yapay zekâ giderek daha fazla pazarlamayı ve içerik oluşturmayı şekillendirirken, süreçlerine kapsayıcılığı yerleştiren örgütler yarar sağlama olasılığı yüksekken, bunu başaramayanlar itibar ve ticari risklerle karşılaşabilir.

Haziran 2026’da piyasaya sürülen Unstereotype Alliance oynanış kitabı, pazarlamacılara üretken yapay zekâ kullandıkları her seferde önyargıyı önceden yakalamaları için bir yol sunuyor.

Geleceği Şekillendirecek Bir Seçim

BM Kadın Birimi, sorumlu geliştirildiğinde yapay zekânın stereotipleri tespit etmeyi, temsili genişletmeyi ve erişilebilirliği iyileştirmeyi sağlayabileceğini vurguluyor. Ancak bu faydaların gerçekleşmesi, sistemleri şekillendirmede kimlerin yer aldığına ve tasarımında kimlerin deneyimlerinin yansıtıldığına bağlı.

BM Kadın Birimi, toplumsal cinsiyet eşitliğinin ve kadınlar ile kız çocuklarının haklarının ve deneyimlerinin, yapay zekâ yaşam döngüsünün her aşamasına — geliştirmeden uygulamaya ve yönetişime kadar — entegre edilmesi çağrısında bulunuyor.

Hükûmetler, teknoloji şirketleri ve uluslararası örgütler önceki ay Cenevre’de bir araya gelirken, mesajı net: Kadınlar ve kız çocukları yapay zekânın geleceğini inşa etmeye dahil edilmezse, geçmişin eşitsizlikleri yarının teknolojilerine taşınma riskiyle karşı karşıya kalacak.

BM Kadın Birimi, güvenlik gözetilerek tasarlandığında ve niyetle kullanıldığında yapay zekânın, şu anda belgelenen zararların tersini yapabileceğini vurguluyor: Stereotipleri yeniden üretmek yerine tespit edebilecek, temsili daraltmak yerine genişletecek ve mevcut sistemlerin sıklıkla göz ardı ettiği kişiler için erişilebilirliği ölçekli olarak iyileştirebilecek.

Bu Haberi Paylaşın
Bir inceleme bırakın